Curso de DevOps. CD/CI Ciclo de vida y patrones de DevOps

 CD/CI

El objetivo de este articulo es describir el ciclo de vida de DevOps junto con los patrones esenciales que se utilizan para complementar la metodología Agile y avanzar hacia la adopción de prácticas DevOps. 

 Vamos a ver qué necesitamos para gestionar un sistema complejo. Nuestra primera expectativa es un desarrollo rápido de aplicaciones. Además, esperamos lanzar al mercado aplicaciones de alta calidad lo más rápido posible. 

Y aquí entra el papel de Agile. Agile complementa DevOps al proporcionar un mecanismo rápido de desarrollo de aplicaciones que comienza con la planificación, la codificación, la revisión, la compilación y las pruebas. Una vez probados los desarrollos, debemos trasladarlos rápidamente a operaciones, donde comenzamos con la implementación, poniendo el sistema en funcionamiento. Una vez que está operativo, lo monitoreamos desde diferentes perspectivas y creamos un ciclo de retroalimentación para gestionarlo. 

Finalmente, debemos lanzarlo. Agile complementa DevOps al garantizar que los desarrolladores y el equipo de operaciones colaboren de forma más eficaz entre operaciones y desarrollo. Esto crea una sincronización adecuada en la aplicación. De este modo veremos que nuestras operaciones siempre están sincronizadas con las versiones que se envían mediante la metodología Agile.

 

 A Continuación veremos algunos de los patrones comunes que podemos adoptar para DevOps y CloudOps. Todos sabemos que la velocidad es el motor de DevOps. Debemos asegurarnos de que estamos adaptando los procesos y trabajando hacia la automatización para que sean más adecuados para el nuevo producto. También tenemos en cuenta la revisión del diseño y el reinicio cada vez que se intercepta un cambio. Esto nos lleva a dos patrones importantes. Primero, el patrón DevOps, donde nos centramos en el desarrollo, la entrega de aplicaciones y el soporte continuo a través de las operaciones de escritura. El segundo patrón que podemos adoptar es centrarnos más en un elemento esencial llamado seguridad, ya que la seguridad es esencial para cualquier negocio. Y se adopta para reducir el riesgo general. Si consideramos no solo el desarrollo, la entrega y la operación, sino también la seguridad, el patrón que hemos adoptado es DevSecOps. 

Veamos ahora, cómo se aplica Agile a DevOps, para lo cual necesitamos comprender el proceso cíclico. Comenzamos con la planificación y la medición, y ahí es donde entra en juego la dirección, que se centra en la planificación empresarial continua. Una vez realizada la planificación empresarial, se crea un mecanismo Agile con el enfoque colaborativo adecuado para construir la aplicación y probarla. Para ello, se deben adoptar las pruebas continuas. Cualquier código que se escriba debe probarse desde diferentes perspectivas. Una vez adoptado el principio de las pruebas continuas, se habrán probado los desarrollos que deben implementarse y publicarse. Para ello, se debe adoptar el mecanismo de publicación e implementación continuas, tal como lo prefiere DevOps. Una vez implementado, es necesario adoptar prácticas de monitoreo continuo, retroalimentación continua de los clientes y contar con un plan de optimización. Esto se lleva a cabo en la fase operativa mediante la adopción de la dirección, construcción, implementación y operación, impulsadas por la planificación, pruebas, implementación de lanzamientos continuos, monitoreo continuo y un ciclo de retroalimentación continuo. De esta manera, podremos aplicar Agile en DevOps. 

 

Finalmente veremos Agile desde la perspectiva de CloudOps, donde contaremos con un impulsor de negocio que asumirá la responsabilidad de alinear al equipo de negocios y de TI. Una vez alineado, es necesario centrarse en la frecuencia de lanzamiento que se debe proporcionar. Y sí, es necesario adoptar siempre la integración continua. Con estos impulsores de negocio esenciales, es necesario adoptar el objetivo de aprovisionamiento y configuración, que es la computación en la nube. Se puede aprovechar la capacidad de la infraestructura similar a la nube para la disponibilidad, el escalamiento y la rentabilidad. Una vez que se haya adoptado la nube, se pueden adoptar los principios Agile para seleccionar la metodología adecuada de desarrollo iterativo e incremental que generará desarrollos que deben ser gestionados por el equipo de operaciones. Al adoptar DevOps, se trata de operaciones automatizadas, implementación continua, monitoreo distribuido y un ciclo de retroalimentación de escritura. En resumen, es necesario identificar el impulsor del negocio y adoptar un mecanismo ágil, impulsado por las prácticas de DevOps. Aplicar estas prácticas en la nube, utilizando las capacidades de la nube y las diversas herramientas y servicios que ofrece, para implementar DevOps.

Curso de DevOps: Automatización de la Implementación

Vamos a ver como automatizar la implementación, junto con los enfoques más destacados para implementarla. Es una tarea crítica: pues pone la aplicación a disposición del usuario final. Al adoptar DevOps y CloudOps, tendremos múltiples destinos donde implementar la aplicación. Necesitamos pues también automatizar la implementación porque las implementaciones manuales no siempre son consistentes en todos los entornos. Son lentas, no repetibles ni confiables. La implementación manual requiere un uso intensivo de recursos humanos, así como de infraestructura. Finalmente, las implementaciones manuales dificultan la colaboración, ya que solo la realizan unos pocos expertos. 

Por esta razón, necesitamos adoptar la implementación automatizada para lograr consistencia en todos los entornos, ser rápidos, minimizar el uso de recursos humanos repetidamente y, además, construir la colaboración adecuada mediante la implementación en un flujo de trabajo automatizado de CI/CD. Vamos a ver el proceso de automatización de la implementación, para lo cual necesitamos veremos varios componentes diferentes. Para empezar, necesitamos saber qué se debe automatizar. Es necesario automatizar el flujo de trabajo de implementación, las pruebas de integración, la configuración, la gestión y las implementaciones. También es necesario realizar un seguimiento de dónde y en qué objetivos se implementará, ya sea físico o virtual, local o en la nube. 

 

Es necesario realizar un seguimiento de la práctica de implementación. Esto se puede lograr mediante la adopción de implementaciones automatizadas rápidas y sin errores. Se puede utilizar un solo clic o herramientas que proporcionen una implementación continua con un solo clic. También se pueden seleccionar herramientas que proporcionen una implementación con una sola herramienta en todos los entornos. Por lo tanto, se puede tener una sola herramienta, un solo clic, y también se deben identificar varias métricas de implementación. Existen varios entornos diferentes donde se pueden utilizar las capacidades de implementación automatizada. Para empezar, se tienen los entornos SIT, QA, staging y producción. Debemos adoptar la herramienta adecuada de implementación continua, con un solo clic, para automatizar implementaciones sin errores, realizar un seguimiento de las métricas de implementación, identificar qué se debe automatizar y cuál es el objetivo de la implementación. 

A continuación veremos la práctica de la implementación continua mediante un pipeline. Tendremos desarrolladores que enviarán el código a VCS (Sistema de Control de Versiones). Tendremos un servidor de automatización de compilación que buscará cambios tan pronto como se identifiquen. Este servidor se encargará de compilar los cambios, realizar pruebas unitarias y finalizar la implementación. Esta implementación puede realizarse en un entorno de producción, un entorno de UAT o cualquier otro entorno de prueba. Sin embargo, debemos asegurarnos de crear un entorno de implementación independiente para las pruebas de aceptación, las pruebas de capacidad, las pruebas de aceptación del usuario y el entorno de producción. Finalmente, debemos identificar la automatización de la implementación y la estrategia que podemos adoptar para integrarla en DevOps. Comenzaremos con la planificación para definir el tipo de desarrollo, la estrategia y el objetivo de desarrollo. El siguiente paso siempre es implementar, probar y, finalmente, verificar. Por lo tanto, debemos seguir tres pasos importantes antes de definir el enfoque de automatización de la implementación. Se trata de planificar, implementar y probar adecuadamente las herramientas que utilizamos, ya sea desde una perspectiva de desarrollo o de operaciones. Finalmente, verificaremos el resultado de la automatización.

Con este post terminamos la automatización de DevOps, en el próximo comenzaremos con CICD.

Curso de DevOps. Arquitecto de Automatización DevOps

 Vamos a ver el rol del arquitecto de automatización DevOps y sus responsabilidades críticas. Un arquitecto o ingeniero de automatización es responsable de gestionar y mantener el sistema de infraestructura mediante la automatización. 

Debe ser un buen comunicador y fomentar la colaboración. Debe comprender cómo y cuándo escalar automáticamente un sistema. También debe ser un buen mentor para asegurar que el equipo pueda escalar y comprender la implementación técnica de la automatización. Un ingeniero o arquitecto de automatización también es responsable de controlar los componentes integrales y garantizar que cualquier componente en el que trabaje esté alineado con el objetivo de la empresa. Y, por último, debe ser un colaborador experto. 

La responsabilidad del arquitecto de automatización es analizar, ejecutar y optimizar las prácticas de DevOps. También es responsable de adoptar los procesos de automatización adecuados con las herramientas adecuadas. Su responsabilidad es facilitar el proceso de desarrollo y las operaciones mediante la colaboración adecuada. Además, debe crear un canal DevOps adecuado en toda la organización o empresa. Finalmente, debe crear un entorno de desarrollo continuo para acelerar el proceso de desarrollo e implementación de aplicaciones. 

Para ser un arquitecto de automatización DevOps, ¿qué habilidades necesitamos? Necesitamos años de experiencia para comprender arquitecturas complejas y estar al día con las herramientas disponibles. Necesitamos la capacidad de construir la visión de la automatización. Un arquitecto de automatización DevOps posee una mentalidad de liderazgo inherente. Debe tener excelentes habilidades de comunicación. Y siempre debe estar al día con el conocimiento de las herramientas y tecnologías que se pueden utilizar para optimizar el nivel de automatización existente. Por último, debe tener un sólido conocimiento de automatización, DevOps, arquitectura y conceptos tecnológicos. Ahora, intentemos comprender la gestión práctica del arquitecto y DevOps. La gestión adecuada de las prácticas de DevOps, se puede lograr analizando, ejecutando y optimizando todos los procesos y prácticas de DevOps. También deberá automatizar los procesos con las herramientas adecuadas, facilitar el desarrollo y la operación de principio a fin, y establecer un canal y una cultura DevOps adecuados. Además, existen otras prácticas de DevOps que el arquitecto debe adoptar e implementar. Para empezar, debe tener la capacidad de configurar la compilación continua. También debe diseñar o rediseñar prácticas integrales y eficientes para aumentar la adaptabilidad de la automatización. Finalmente, debe guiar constantemente a los equipos de desarrollo y operación para garantizar que, ante cualquier problema, se gestione de forma colaborativa.