Veremos cómo implementar y configurar varias bases de datos en AWS, incluidas Amazon Aurora, MySQL, MariaDB, PostgreSQL, Microsoft SQL Server y Oracle.
Así como otras opciones de almacenamiento de datos de Redshift. Cuándo usar las bases de datos DocumentDB, DynamoDB y NoSQL
6.1 SQL y NoSQL
Cuando estemos planificando el uso de soluciones de bases de datos basadas en la nube de Amazon Web Services, debemos considerar el tipo de solución de base de datos que mejor resuelve un problema comercial, ya sea una solución SQL o una solución NoSQL.
El lenguaje de consulta estructurado, o SQL, es un lenguaje que se utiliza para acceder a datos y objetos de bases de datos relacionales. Los objetos incluirían cosas como registros dentro de tablas.
6.2 Servicio de base de datos relacional
Uno de los beneficios de ejecutar una base de datos en la nube de Amazon Web Services es la escalabilidad. También tenemos la opción de utilizar una solución de servicio administrado de base de datos de AWS. Un servicio administrado significa que el servidor subyacente y el software de la base de datos están instalados y atendidos por nosotros.
6.3 Amazon Aurora
Amazon Aurora es una oferta de servicio de base de datos relacional en Amazon Web Services. Y es compatible con MySQL y PostgreSQL. Lo que pasa es que, desde cero, fue diseñado para ejecutarse en un entorno de nube donde, mientras que MySQL, originalmente fue diseñado para ejecutarse en servidores físicos. Entonces, Aurora está diseñada para ser muy rápida y al mismo tiempo compatible con MySQL y PostgreSQL.
Para acceder a Amazon Aurora entramos en la consola de AWS y ponemos:
RDS → Create Database → standard Create
Seleccionamos Amazon Aurora
Y Pulsamos dashboard del panel Lateral
6.4 Para crear otras bases de datos
Seguimos las siguientes secuencias desde la consola principal de AWS.
Consola → RDS → MySQL
Consola → RDS → PostgreSQL
Consola → RDS → SQL Server
Consola → RDS → Oracle
6.5 Amazon RedShift
Amazon Redshift es una solución de almacenamiento de datos basada en la nube. Cuando necesitamos ingerir muchos tipos diferentes de datos de una multitud de fuentes de datos diferentes en conjunto para analizarlos como uno solo para derivar el valor comercial y los conocimientos de ese análisis. Se trata de un tipo de solución a escala de petabytes. Un petabyte equivale a 1000 terabytes. Así que definitivamente es adecuado para el análisis de big data. Redshift se basa en PostgreSQL.
Admite procesamiento paralelo masivo. El procesamiento en paralelo significa que tenemos varios nodos de clúster trabajando juntos para analizar datos. Por tanto, se utiliza para el análisis de datos y también admite consultas muy rápidas. Para eso está diseñado Redshift. Es una solución de almacén en la nube de AWS. Está diseñado para big data, almacenamiento y análisis de datos a gran escala. Podemos migrar datos a Redshift usando el comando COPY. Y podemos traer datos de otras soluciones como Amazon EMR Elastic MapReduce, otra solución de análisis de datos basada en la nube.
Consola → Redshift
6.6 DocumentDB y DynamoDB
Amazon Web Services admite tanto documentos como bases de datos NoSQL de tipo valor-clave. Las bases de datos de documentos y de valor-clave vienen en forma de DocumentDB y DynamoDB. Admiten bases de datos de estilo de documentos. Un documento es un conjunto de pares clave-valor, no un solo par de clave y valor, es decir, es un conjunto o colección de ellos juntos lo que llamamos documento.
Múltiples documentos, los podemos considerar registros, y se denominan colecciones. Y a su vez esos se almacenan en tablas. Por lo tanto, los documentos almacenados se pueden almacenar como XML, JSON o BSON. BSON es simplemente una versión binaria de un archivo de texto JSON. El tipo de valor-clave de las bases de datos NoSQL es mucho más simple, y eso vendría en forma específicamente de DynamoDB como una opción dentro de Amazon Web Services. Es un par simple clave-valor, el operativo o palabra clave aquí es único, mientras que con una base de datos basada en documentos, sería un conjunto de pares clave-valor.
Consola → Amazon DocumentDB → pulsamos botón create
Para desplegar Dynamo
Consola → DynamoDB → create table
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