Diseño de un proceso de gobierno de datos

El objetivo del gobierno de los datos es su protección, por lo que puede ser una buena idea considerar la nube. Al comienzo del proceso de diseño de una política de gobierno de datos, es importante identificar a los jugadores. La gobernanza de datos no necesita necesariamente experiencia técnica. Un equipo debe incluir experiencia técnica, pero debe estar equilibrado con otras habilidades, como experiencia empresarial, cumplimiento legal, comunicación, gestión y planificación de proyectos, etc.

Probablemente sea necesario un equipo de gobierno de datos que pueda hacer coincidir los objetivos comerciales con la recopilación de datos, con personal especializado en  cumplimiento de leyes y normativa, pero navegar por el espacio de big data es un desafío especial y no es recomendable tener una sola persona especializada en eso. Aunque al  menos, deberemos tener un recurso dedicado a ello. En la UE, por ejemplo, si estamos recopilando la información de residentes en la UE, entonces, según el RGPD, debemos tener un oficial de protección de datos. Debemos tener una buena representación de cualquier unidad organizativa interna o externa de nuestra empresa, que deba formar parte de la recopilación y el análisis de datos. 

Necesitamos personas capacitadas en la creación y mantenimiento de políticas. También necesitamos planificadores y expertos en proyectos. Son parte integral de los mecanismos que recopilan y analizan los datos. Debemos tener representadas las operaciones de TI, así como la seguridad de TI. Además, deberían participar las unidades de negocio que tengan interés en los datos. Así como el cumplimiento de leyes debe ser el principal punto de contacto entre la organización interna y la normativa externa.

Supervisión de una estrategia de gobernanza de datos

Hay cuatro pilares para una estrategia de gobernanza de datos exitosa. Primero tenemos que proteger nuestros datos. Esto es de suma importancia porque la alternativa puede ser devastadora para una empresa. Debemos garantizar la disponibilidad, porque los datos son tan buenos como la capacidad de acceso que tengamos a ellos, por eso es importante la velocidad de acceso porque estamos hablando de una cantidad significativa de datos complejos.

También es importante tener en cuenta la tasa de cambios. Los datos pueden cambiar con frecuencia. Especialmente cuando se recolectan las 24 horas del día, los 365 días del año.

La comunicación es clave para una estrategia de gobernanza de datos exitosa. Nuestro equipo debe establecer un hito y estar de acuerdo. Necesitamos empoderar a nuestro equipo y darle lo que necesite para tener éxito. Y en la medida de lo posible, planificar y ser proactivo. Intentar anticipar los problemas menores y evitarlos antes de que se conviertan en problemas importantes. Pero también necesitamos planes para reaccionar, desarrollando respuestas incluso ante los problemas más mínimos.

La coordinación y el seguimiento son elementos que deben incluirse en nuestra estrategia. Nuestro equipo, siempre debe tomar la iniciativa porque será el que más  estará al tanto de la recopilación y el análisis de datos. Seguridad, privacidad, cumplimiento, objetivos comerciales legales y cualquier otro elemento que podamos identificar como tarea del equipo de gobierno de datos.

El equipo también necesita tener un canal ascendente sin obstáculos hacia la alta dirección. El equipo también debe estar equipado para evaluar cómo se utilizan los datos, que se utilizan de acuerdo con las leyes y regulaciones. ¿Se está utilizando de la forma prevista en las políticas de datos y se está utilizando para lograr las métricas comerciales detalladas en la política de gobierno? Y la auditoría es, por supuesto, una actividad crucial, debe haber auditorías para fines comerciales y legales.

Mantener una estrategia de gobernanza de datos

La recopilación de datos es tan útil como la forma en que se utilizan. Debemos reconocer cuándo se están logrando resultados y cuándo debemos modificarlos. Así que aquí hay algunas cosas que podemos incorporar a su estrategia de gobierno de datos. Primero, no apresurarse a encontrar una solución para entregarla a los usuarios finales de nuestra empresa. Trabajaremos con las herramientas y los datos. Debemos construirlo y probarlo cuidadosamente en entornos sandbox para asegurarnos de que funciona y funcione bien. Esta es una de las razones por las que una pequeña prueba de concepto dirigida a un dominio específico es una muy buena idea. Podemos planear escalar más adelante, pero al principio, lo extenderemos para que funcione. Nuestras soluciones y resultados deben tener estructuras de monitoreo integradas, para que el monitoreo sea constante. Y planificaremos actualizar nuestra estrategia, políticas de gobierno y procedimientos en un ciclo. En algunos casos, el momento es indeterminado. Debemos reaccionar a los problemas según sea necesario. Luego está la medición. Debemos conocer nuestros resultados para determinar si vale la pena el esfuerzo. Revisar los resultados con regularidad. Construiremos una estructura que sea ágil y capaz de evolucionar junto con los resultados, nuestras necesidades y cambios comerciales. Definiremos métricas en las estrategias de datos y las utilizaremos para medir resultados. Y actualizaremos las políticas y procedimientos según sea necesario utilizando los resultados como guía. También mantendremos la disponibilidad de los datos. En este sentido, dejaremos que TI tome la iniciativa. Son los expertos en hacer que las herramientas funcionen y el flujo de datos. Evitaremos a toda costa puntos únicos de falla. Normalmente, los mecanismos de redundancia de datos, como los sitios espejo, mitigarán los problemas de disponibilidad. Y si nuestros datos residen en un centro de datos o un proveedor en la nube, esto no debería ser un problema. No obstante, trataremos estos datos como lo hace con el resto de datos. Siempre es prudente asegurarse de que esté respaldado y almacenado de manera segura.