Curso de DevOps: Automatización I. Ciclos de entrega de IT automatizados

Vamos a describir el ciclo automatizado de entrega de IT y su impacto en la gestión y el monitoreo de IT. Las herramientas de supervisión y gestión de IT automatizan tareas repetitivas específicamente para profesionales de IT. El ciclo de entrega de IT comienza con la planificación, donde debemos planificar cuáles son todas las actividades comerciales o actividades de soporte que deben automatizarse. La planificación nos brinda una manera de aprovisionar y configurar. Lo que nos da la oportunidad de identificar el componente de la aplicación, el de la infraestructura y el del servicio que se pueden aprovisionar y configurar para admitir la automatización.

El tercer paso es recopilar datos operativos, porque eso nos ayudará a probar nuestra estrategia de automatización. Una vez que hayamos recopilado datos operativos de su implementación, podemos utilizar esos datos para el seguimiento. Y el monitoreo nos permite el análisis e información adecuados que el equipo de operaciones puede utilizar para improvisar aún más la automatización.

Así es como se puede implementar IT automatizada. A continuación, intentaremos comprender los impactos de la automatización de IT en la gestión.

 

Hay impactos positivos, también hay impactos negativos, esto depende de varios factores diferentes. Veremos son los impactos críticos de la automatización de IT en la gestión. En primer lugar, se basa en herramientas de software para definir el alcance de la automatización. Ese es uno de los impactos de la automatización de IT en la gestión, donde se depende mucho de las herramientas. En segundo lugar, reemplaza una serie de acciones entre los administradores y el entorno de IT, eliminando todas las tareas manuales que deben realizarse. El tercer impacto es que el sistema se vuelve capaz de desencadenar acciones de gestión automatizadas dependiendo de ciertas condiciones configuradas. En cuarto lugar, no requiere intervención manual para la conmutación por error si ha adoptado soporte de conmutación por error automatizado. También debemos comprender que la automatización de IT permite una gestión automatizada de la escala. Que se basa en condiciones y eventos prescritos, que pueden iniciar actividades de ampliación o reducción de escala. Y, por último, permite activadores automatizados de limpieza basados en reglas. Donde podemos definir varias reglas y esas reglas invocarán acciones para administrar los recursos para optimizarlos.

Es necesario entender el papel de los ingenieros de automatización en nuestra empresa. El ingeniero de automatización es un rol que garantiza que se facilite la creación de prácticas de automatización.

También se encargan de monitorear o controlar la producción y la entrega general, que pueden automatizarse. Son responsables de documentar todas las especificaciones de diseño relevantes para la automatización. Y aparte de eso, también desempeñan un papel importante a la hora de respaldar y ofrecer la automatización. El ingeniero de automatización también desempeña un papel esencial en la identificación de la causa raíz que les ayuda a solucionar errores de automatización. Como ingenieros de soporte, debemos tener una visión de administración para comprender el ciclo de vida del error. Siempre que se identifiquemos un nuevo error, como ingeniero de soporte lo escribiremos como un nuevo error. Después, debemos asignarlo al ingeniero de soporte que se supone debe manejarlo.

 

Y el estado de ese error ahora cambia de error nuevo a error asignado. Una vez asignado el error, pude tomar dos estados diferentes: el primero rechazado y el segundo abierto. Se rechaza porque al ingeniero de soporte al que se le asignó ese error en particular ya se le asignó anteriormente el mismo error, lo que significa que está duplicado. Otro motivo de rechazo es que se aplace porque depende de algún otro error. Además de rechazado, tiene los estados abierto y reabierto. El ingeniero de soporte revisa el error abierto, le aplica las correcciones correctas y cambia el estado a solucionado. Hecho esto, se prueba, y si todo está bien, se cierra. Pero sí, después de solucionarlo, si el impacto aún persiste, pasa a un estado llamado reapertura. Así es como podemos ajustar los estados de del error según nuestras necesidades. Para derivar el ciclo de vida de gestión de errores adecuado para nuestra aplicación o empresa.

 

Otros conceptos de SQL

 Renombrar las columnas, utilizando AS

Podemos cambiar el nombre a las columnas. Así, la llamada a un id se muestra siempre como id en el resultado. Podemos cambiarle el nombre:

SELECT  empleado.id AS id_persona,  departamento.id AS id_departamento FROM empleado JOIN departamento  ON empleado.id = departamento.id_pertenece;

Después del nombre de la columna, por ejemplo, empleado.id, utilizamos la nueva palabra clave AS y ponemos el nuevo nombre después de ella (id_persona). Podemos repetir este proceso con todas las columnas.

El nuevo nombre solo es un alias, lo que significa que es temporal y no cambia el nombre real de la columna en la base de datos. Solo influye en cómo la columna se muestra en el resultado de dicha consulta. Esta técnica se suele utilizar cuando hay varias columnas con el mismo nombre que proceden de diferentes tablas. Normalmente, cuando SQL muestra las columnas en el resultado, no hay información sobre las tablas de las que forman parte cada una de ellas.

En nuestro ejemplo, teníamos dos columnas id, así que, las renombramos como id_persona e id_departamento, respectivamente. Si ahora vemos las columnas en el resultado, sabremos a qué tabla pertenece cada columna.

Filtrar tablas combinadas

Vamos a ver cómo filtrar aún más los resultados:

SELECT  empleado.id,  departamento.nombre FROM empleado JOIN departamento   ON empleado.id =  departamento.id_pertenece WHERE empleado.edad < 25;

La cláusula WHERE sirve para filtrar las filas en las que el propietario sea menor de 25 años. Es necesario asegurarse de que se incluye el nombre de la tabla en la condición (empleado.edad).

Ordenar filas con ORDER BY

La secuencia en la que aparecen las filas es arbitraria, y cada base de datos puede comportarse de forma diferente. Incluso se puede ejecutar la misma instrucción de SQL varias veces y obtener un orden diferente cada vez, salvo que se pida a la base de datos que ordene las filas, obviamente.

SELECT * FROM pedidos ORDER BY id_cliente;

SELECT * FROM pedidos WHERE id_cliente = 100 ORDER BY importe_total;

SELECT * FROM empleados WHERE fecha = 2011 ORDER BY salario;

SELECT * FROM pedidos ORDER BY importe_total ASC;

También podemos invertir el orden y hacer que los valores más altos aparezcan primero.

SELECT * FROM pedidos ORDER BY importe_total DESC;

SELECT * FROM empleados ORDER BY apellido DESC;

Ordenar en base a varias columnas

Los resultados se pueden ordenar en base a más de una columna y, cada una de ellas, puede estar ordenada de forma diferente:

SELECT * FROM pedidos ORDER BY id_cliente ASC, importe_total DESC;

Como se puede ver, los resultados se ordenarán, primero, en orden ascendente (los valores más bajos primero) según la columna id_cliente y, luego, para cada id_cliente, los pedidos se ordenarán en orden descendente (los valores más grandes primero) según la columna importe_total.

Resultados duplicados

De forma predeterminada, la base de datos devuelve todas las filas que coinciden con los criterios especificados. Esto es lo que normalmente queremos, pero hay casos en los que podemos querer cambiar este comportamiento.

Imagina la siguiente situación: queremos obtener los números de cliente de todos los clientes que alguna vez hayan hecho un pedido. Podríamos utilizar la siguiente query:

SELECT id_cliente FROM pedidos;

¿Cuál es el problema del código en este caso?

Hay muchas filas con el mismo id_cliente, por lo que cada cliente aparece muchas veces en los resultados.

En nuestro ejemplo de pedidos, si un cliente hubiera hecho muchos pedidos, el ID de ese cliente se mostraría muchas veces en los resultados. Para ello hacemos:

SELECT DISTINCT id_cliente FROM pedidos;

Antes del nombre de la columna, hemos añadido la palabra DISTINCT. Ahora, la base de datos eliminará los duplicados y solo mostrará los valores únicos. Cada id_cliente aparecerá solo una vez.

Seleccionar valores únicos de varias columnas

También se puede utilizar DISTINCT en un grupo de columnas. Observa el siguiente código:

SELECT DISTINCT  id_cliente,   fecha_de_pedido FROM pedidos;

Un cliente puede hacer muchos pedidos cada día, pero si solo queremos saber en qué días cada cliente hizo al menos un pedido, la consulta anterior nos dará el resultado que deseamos.

COUNT Contar las filas

Es posible calcular las estadísticas de varias filas. Esta operación se llama agregación.

SELECT COUNT(*) FROM empleados;

En lugar del asterisco (*), que significa "todo", ponemos la expresión COUNT(*).

COUNT(*) es una función. Las funciones de SQL siempre tienen un nombre seguido de un paréntesis. En los paréntesis, se puede poner la información que la función necesita para funcionar. Por ejemplo, COUNT() calcula el número de filas especificado en el paréntesis.

En este caso, utilizamos COUNT(*), que significa "contar todas las filas". Como resultado, solo obtendremos la cantidad total de filas que tiene la tabla empleados, en vez de su contenido.

Contar las filas e ignorar los valores NULL

Podemos pedir a la base de datos que cuente los valores de una columna específica, por ejemplo, de la siguiente manera:

SELECT COUNT(id_empleado) FROM empleados;

¿Cuál es la diferencia entre COUNT(*) y COUNT(id_empleado)? Pues, la primera opción cuenta todas las filas de la tabla y, la segunda, cuenta todas las filas en las que la columna id_cliente tiene un valor que no sea nulo. En otras palabras, si hay un NULL en la columna id_cliente, esa fila no se contará.

Contar los valores únicos de una columna

También podemos añadir la palabra clave DISTINCT a nuestra función COUNT() de la siguiente manera:

SELECT COUNT(DISTINCT id_cliente) AS clientes_unicos FROM pedidos;

Esta vez, contamos todas las filas que tienen valores distintos en la columna id_cliente. En otras palabras, esta instrucción nos dice cuántos clientes diferentes hicieron un pedido hasta el momento. Si un cliente realizó 5 pedidos, solo se contará una vez.

Obtener los valores mínimo y máximo

SELECT MIN(importe_total) FROM pedidos;

La función MIN(importe_total) devuelve el valor más pequeño de la columna importe_total. Así, podemos saber el pedido más barato de nuestra tabla.

También, se puede utilizar una función similar llamada MAX(), que devuelve el valor más alto de la columna especificada.

Obtener el promedio

SELECT AVG(importe_total) FROM pedidos WHERE id_cliente = 100;

La función AVG() devuelve el promedio de la columna especificada.

En el ejemplo de arriba se obtiene el promedio del pedido del cliente con id 100.

Obtener la suma

SELECT SUM(importe_total) FROM pedidos WHERE id_cliente = 100;

La instrucción anterior devolverá la suma total de los importes todos los pedidos realizados por el cliente con id 100.