Curso de Keras. Evaluar una red neuronal o modelo

Un modelo o red neuronal en aprendizaje automático es el proceso creado para analizar y extraer datos para obtener información. En las redes neuronales se componen de nodos o neuronas que actúan en capas para procesar datos.

El primer paso para crear una red neuronal es obtener un conjunto de datos. Es decir, una agrupación de datos relevantes para su uso en el modelo. Si se trata de un problema de regresión, generalmente son datos históricos. Si se trata de un problema de clasificación, se trata de colecciones de información similar.

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Curso de Keras. Compilando una red neuronal

Keras trabaja con el concepto de modelo (red neuronal). Un modelo es una serie de pasos a  realizar sobre un conjunto de datos para crear una predicción o una clasificación. El modelo está construido de capas, comenzando con la capa de entrada, donde los datos se insertan en el modelo. Continuando en las capas ocultas, donde se procesan los datos. Y finalmente culmina en la capa de salida, donde se encuentra la predicción o clasificación.

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Como instalar la red neuronal Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK)

Microsoft Cognitive Toolkit, anteriormente conocida como CNTK, es un kit de herramientas de código abierto para el aprendizaje profundo distribuido de grado comercial. CNTK permite al usuario realizar y combinar fácilmente tipos de modelos, como DNN, redes neuronales convolucionales (CNN) y redes neuronales recurrentes (RNN / LSTM). CNTK implementa el descenso de gradiente estocástico (SGD, retro-propagación de error) aprendiendo con diferenciación automática y paralelización en múltiples GPU y servidores.

Permite aprovechar la inteligencia artificial dentro de conjuntos de datos masivos a través del aprendizaje profundo al proporcionar escalas, velocidad y precisión con calidad comercial y compatibilidad con los lenguajes de programación y algoritmos que ya usa. 

Para comenzar he creado una máquina virtual grande  (Hice una prueba con 30 Gb y me quedé sin disco nada más empezar ahora he puesto 90 Gb) y Windows 2008 Server.

La instalación automática me dio este error: