Keras trabaja con el concepto de modelo (red neuronal). Un modelo es una serie de pasos a realizar sobre un conjunto de datos para crear una predicción o una clasificación. El modelo está construido de capas, comenzando con la capa de entrada, donde los datos se insertan en el modelo. Continuando en las capas ocultas, donde se procesan los datos. Y finalmente culmina en la capa de salida, donde se encuentra la predicción o clasificación.
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