El Data Warehouse es un marco para gestionar mejor, entender y sacar provecho de los datos generados por el negocio. El almacén de datos tradicional tiraba de los datos en un "depósito de la verdad", esquema impulsado para el análisis y la presentación de informes, y funcionó muy bien durante muchos años. Sin embargo, el mundo de los datos está evolucionando rápidamente en formas que están transformando la industria y las empresas están considerando nuevos enfoques de inteligencia empresarial (BI).
El data Warehouse tradicional está siendo presionado por el creciente peso del volumen explosivo de datos, la variedad de tipos de datos y la velocidad de procesamiento en tiempo real así también de cómo estos los datos se están utilizando para crecer y operar el negocio.
El almacenamiento de datos ha alcanzado el punto de inflexión más importante desde su creación. La empresa moderna necesita una arquitectura lógica que pueda escalar sin problemas para satisfacer estas demandas de volumen con una potencia de procesamiento en tiempo real y capacidad de manejar cualquier tipo de datos para conectar rápidamente el negocio con información valiosa. Esto significa que el data warehouse tradicional tiene que evolucionar hacia un data warehouse moderno.
El data warehouse tradicional fue diseñado para ser un repositorio central de todos los datos de una empresa. Los datos dispares de sistemas transaccionales como ERP, CRM y aplicaciones de línea de negocio debían ser adaptadas para extraer los datos (ETL) e introducirlo en el almacén dentro de un esquema relacional global. La estructura de datos era predecible y el procesamiento y presentación de informes de calidad optimizada. Sin embargo para la preparación de consultas se necesitaba gran medida el apoyo de tecnologías de la información TI basadas en el procesamiento por lotes programados.
La llegada de la Web 2.0 aumentó significativamente los datos relacionados con la empresa generados a través de comercio electrónico, registros web, marketing en buscadores, y otras fuentes. Las Empresas ampliaron las operaciones de ETL para compensar las nuevas fuentes de datos, en última instancia, también expandieron el modelo.
Sin embargo, incluso con estas complejidades crecientes, el valor de negocio principal del almacén de datos tradicional era la capacidad de realizar un análisis histórico y la presentación de informes procedentes de una fuente confiable y completa de datos.
