Un primer proyecto de Machine Learning con Python paso a paso, el “Hola Mundo”

En este artículo vamos a realizar un proyecto de Machine Learning con Python. Prepararemos datos con pandas, ajustaremos y evaluaremos modelos con scikit-learn La mejor manera de aprender el aprendizaje automático es diseñando y completando pequeños proyectos. Python puede ser intimidante al principio, es un lenguaje interpretado popular y potente. A diferencia de R, Python es un lenguaje completo y una plataforma que se puede usar tanto para investigación como desarrollo y de sistemas de producción.

Mujer trabajando en un CPD

También hay muchos módulos y bibliotecas para elegir, que ofrecen múltiples formas de realizar cada tarea. Podemos sentirnos abrumados. La mejor manera de comenzar a usar Python en ML (Machine Learning) es realizar un proyecto completo.

Un proyecto de ML  puede no ser lineal, pero tiene varios pasos bien conocidos:

1. Definición del problema

2. Preparar datos

3. Evaluar algoritmos

4. Mejorar los resultados

5. Muestra de Resultados

Con esto, tendremos una plantilla para utilizar en proyectos sucesivos.

Programación en C#. Cómo hacer un “Hola Mundo” y añadirle propiedades

Vamos a realizar un primer programa en C# y luego lo iremos ampliando con una de las características básicas de un programa de programación orientada a objetos: las propiedades.

Para comenzar este programa abrimos Visual Studio y pulsamos en nuevo -> proyecto.