Requisitos para la gobernanza de Big Data

Existen  cinco requisitos principales para el gobierno de datos. Aunque esto no es exacto, en general, podemos aplicar cinco necesidades clave. 

Proteger los datos

Hay varias buenas razones para proteger los datos de los usuarios, Las filtraciones de datos son caras y pueden poner en peligro incluso a las empresas más fuertes. Y existen leyes que rodean la recopilación y gestión de datos, y eso también puede resultar costoso si se infringen esas leyes. 

Identificación e indexación de datos

Cualquier operación de Big data necesita comprender qué tienen los datos y cómo conservarlos. Big Data es grande. No es útil recopilar grandes cantidades de datos que nunca se utilizarán. Y no es una buena práctica catalogar o identificar incorrectamente la información que se recopila. Las diferentes unidades organizativas probablemente usarán los datos de manera diferente, y eso hace que catalogar los datos sea aún más importante. 

Confiabilidad y disponibilidad

Cualquiera que conozca la creación de redes comprenderá la importancia de estos dos principios. El Big Data suele ser tan gigantesco que debe tratarse de manera un poco diferente. Ya sea que se encuentre en un servidor en el edificio de al lado o en un edificio al otro lado del mundo. Los datos deben ser accesible las 24 horas del día, los 7 días de la semana, los 365 días del año, especialmente cuando se aprovechan para la toma de decisiones cruciales. Y tienen que estar protegidos, no en el sentido de protegerlos de violaciones de datos, eso es absolutamente crítico, pero también necesitan ser inmunizados contra desastres. Tiene que haber políticas y procedimientos de recuperación ante desastres para garantizar que los datos seguirán estando disponibles en caso de circunstancias inesperadas. 

Evitar la basura

Si entra basura, sale basura, esto significa que tenemos que entender no solo qué datos recopilamos, sino que datos son correctos. ¿Qué recopilamos que dará sentido a nuestras actividades de análisis de datos? Con Big Data, estamos recopilando casi literalmente todos los datos imaginables que se pueden recopilar. Y comprender el significado de estos datos puede ser una tarea abrumadora.

Validación de datos

 Para nuestros propósitos, la validación es un poco diferente a simplemente verificar si los datos son correctos. Significa asegurarse de que estamos recopilando los datos correctos, los datos que necesitamos y los requisitos para eso pueden cambiar con el tiempo. También significa asegurarse de que nuestros procedimientos existentes estén en sintonía con los datos que se recopilan. Que estamos utilizando las herramientas adecuadas para recopilar, almacenar y analizar los datos, y que estamos interpretando correctamente los datos. Ahora que tenemos los requisitos para la gobernanza de los datos, pasemos a los requisitos para implementar la gobernanza.

Primero, debemos tener un órgano de gobierno de datos, un grupo dentro de nuestra empresa que actúe como propietario y guía para las actividades de Big Data. Este grupo debe ser bastante diverso, pero debe estar bien capacitado e informado sobre el plan de datos, las políticas que rodean la recopilación de datos y los procedimientos para usar los datos. Debe haber profesionales de cumplimiento involucrados, personas que comprendan las reglas y regulaciones y cómo deben aplicarse a nuestra estructura corporativa. Luego, por supuesto, hay otras políticas,  cómo interactúa la empresa con los datos, los maneja y los trata. Aunque no siempre  es posible  tenerlo como requisito. Pero debemos siempre que sea posible, identificar todos los procedimientos concebibles para la recopilación y el manejo de datos.

Al emprender el viaje de Big Data como empresa, debemos hacer unas preguntas: 

¿quiénes son las partes interesadas?

Identificar a todas las personas o grupos que se verán afectados o que tendrán interés en los datos y cómo se utilizan. 

¿cuál es el soporte dentro de nuestra empresa para las actividades de Big data? 

Hay que comprender la importancia de recogerlos y almacenarlos Entendemos lo crucial que es protegerlos Y entendemos lo que pasará si algo sale mal, es muy importante saberlo. 

¿cuál es el dominio? 

¿Estamos recopilando una amplia gama de información para cada transacción. O estamos apuntando específicamente a uno o algunos dominios de un conjunto mayor de datos? Es importante saber que es, porque lo que recopilamos, quién utilizará los datos.

Es posible que sólo las unidades de ventas y contabilidad de una empresa necesiten la inteligencia obtenida de un conjunto de datos. Por lo tanto, no es necesario incorporar el marketing y las operaciones, porque no necesitamos analizar este tipo de datos. Si  ventas y contabilidad se están ocupando de eso, eventualmente se filtrará a las otras unidades de todas formas. El dominio puede significar diferentes cosas en diferentes escenarios. Por ejemplo, quizás un dominio esté orientado al cliente en lugar de a la empresa. Tal vez una empresa que fabrica consumibles, pero que también brinda servicios solo quiere analizar la forma en que sus clientes compran los consumibles, por lo que no es necesario centrarse en el lado de los servicios del negocio.

Es treméndamente tentador querer recopilar la mayor cantidad de datos posible y analizar tanto como sea posible. El síndrome quiero saberlo todo y quiero saberlo ahora. Pero es mucho mejor centrarse más en nuestro enfoque de Big data. 

¿por qué necesitamos gobernanza? 

La respuesta corta es que si recopilamos datos de clientes, definitivamente los necesitamos, porque existen implicaciones legales y prácticas de manejar los datos de alguien. 

Es probable que descubramos todo un subconjunto de razones por las que la gobernanza es importante para nuestra empresa.

Alguien nos preguntará en qué se beneficia la empresa o dónde está la justificación del gasto. Toda empresa quiere saber por qué debería gastar dinero en algo nuevo. La respuesta no satisfará a los contables ni a los directores financieros. 

Podemos hacerlo, especialmente si corremos el riesgo de recibir multas, sanciones o perder la confianza del cliente, pero no es por eso que debemos hacerlo. Es posible que ya tengamos procesos o políticas existentes que pueden ayudar a dar forma a nuestras actividades de gobernanza de Big data. Por lo tanto, aprovecharemos lo que tenemos para hacer que la transición sea más cómoda. Y siempre debemos recordar que si bien la tecnología no es el único y el fin de la gobernanza de Big data, sigue siendo el facilitador. Por eso hay que animar a adoptar la tecnología y comprenderla. En última instancia, las personas son la clave para nuestras actividades de Big Data y la gobernanza que establecerá un marco en torno a una mejor comprensión de nuestra empresa y nuestros clientes.