Tareas típicas de un DBA

Estas son las tareas típicas que deberá realizar en algún momento en su día a día un administrador de bases de datos (DBA):

 Archivar datos

Los datos crecen con el tiempo y puede ser costoso almacenarlos y difícil gestionar. Muchos datos tienden a dar problemas de rendimiento. Como DBA, se debe supervisar el tamaño de los datos y su crecimiento, y determinar la mejor manera de almacenarlos. En algunos archivos de datos que rara vez se utilizan puede ir a otra base de datos o servidor, o incluso se pueden eliminar datos que ya no se necesitan. A menudo, las opciones son limitadas, como la política de la empresa y las regulaciones del gobierno pueden restringir cómo y dónde se almacenan los datos. 

SQL Server: Los 10 secretos de un experto en SQL Server

El mantenimiento de un entorno de SQL Server es una tarea compleja. Aquí están las 10 mejores formas para optimizar su administración.

Muchas empresas han reducido sus departamentos de  TIC en los últimos años. Muchos administradores de bases de datos (DBA) han acabado con la responsabilidad de gestionar un gran número de bases de datos SQL Server. Peor aún, a menudo no hay un DBA real. Alguien está etiquetado como el DBA a tiempo parcial. En algunos casos, el DBA termina de bombero, extinguiendo fuegos, pasando de una crisis a otra. Este tipo de ambiente es difícil e insostenible. A nadie le gusta estar bajo un estrés constante.

Una forma de salir de este tipo de situación es invertir un poco de tiempo en racionalizar el  entorno SQL Server para que sea más fácil de comprender y manejar. Aquí están las 10 mejores maneras para que un DBA de SQL Server tome el control y reduzca el potencial global de las crisis que se produzcan. La lista está ordenada en tareas de menor a mayor importancia.

Curso online de Administración de Bases de Datos SQL Server

Dejo aquí un curso online con varios conceptos sobre bases de datos SQL Server, el curso va desde los conceptos básicos hasta el nuevo paradigma del BigData. La mayor parte del curso son entradas de este blog pero aquellos conceptos que aún no se han desarrollado en el blog tienen enlaces a las fuentes más fiables posibles, como Wikipedia o las páginas de referencia de Microsoft ® SQL Server. A medida que lo vaya desarrollando iré ampliando los enlaces.

Aquí, algunos libros interesantes sobre diseño de bases de datos y programación

Conceptos básicos

Bases de datos relacionales

Diseño de bases de datos

Introducción a SQL Server

Arquitectura física de SQL Server I
Arquitectura física de SQL Server II

El Transaction Log

Herramientas de administración

Inicios de sesión

Creación de Logins

Creación y modificación de bases de datos SQL Server 

Diagramas de bases de datos 

Agente SQL Server (SQL Server Agent)

Crear trabajos (Jobs) 

Programar la ejecución de un Job

Liberar espacio en disco 

Copias de seguridad
Restaurar una base de datos a partir de una copia de seguridad
Administración de procesos

Intellisense en SQL Server

Transact SQL 

Consultas complejas sin saber Transact-SQL

CASE WHEN

Objetos de Base de Datos

Tablas

Creación de tablas
Unique constraints y check constraints 
Tablas Temporales

Índices 

Índices II
Crear índices con el administrador corporativo 
Indices filtrados

Vistas

Procedimientos Almacenados (Stored Procedures)

introducción

Procedimientos almacenados I

Procedimientos almacenados II
Crear-modificar un procedimiento almacenado con parámetros
 Mantenimiento básico con procedimientos almacenados
Cursores
Depurar un procedimiento almacenado

Utilidades con Procedimientos Almacenados

Buscar un valor en toda la base de datos

Paginación

Transferencia de datos entre tablas y Bases de Datos

Funciones 

Triggers 

Triggers II

Seguridad

Administración de la seguridad 

Modos de seguridad
Gestión de la seguridad
Permisos de acceso a objetos

Monitorización y rendimiento 

Planes de ejecución 

Planes estimado y real de ejecución I
Planes estimado y real de ejecución II
Planes de ejecución de texto 
Planes de ejecución XML

Nuevos paradigmas de almacenamiento

SSIS

Datawarehouse en la actualidad y evolución a  bigdata

Azure, bases de datos Elásticas
Un vistazo general de los proveedores actuales de Big Data 
Big Data de Microsoft

Finalmente dejo un enlace a la biblioteca gratuita de Microsoft

SQL Server. El registro de transacciones (Transaction Log)

El  registro de transacciones (transaction log) el transaction Iog  es una entidad de datos utilizada por SQL Server para almacenar la historia de las transacciones por las que ha pasado una base de datos.

Planes de ejecución con SQL Server V, planes de ejecución en XML

Trabajar con los planes de ejecución XML

El almacenamiento de los planes en XML abre varias posibilidades. En primer lugar, es muy fácil hacer una copia de un plan para compartirlo. Esta es la verdadera fuerza de tener a nuestra disposición XML para los planes de ejecución, podemos usar el lenguaje XQuery para ejecutar consultas directamente contra el plan de ejecución y en los planes en la caché.

Obtención de los planes reales y estimados en XML 

Con el fin de convertir a XML el plan estimado se puede activar o desactivar con:

SET SHOWPLAN_XML ON

...

SET SHOWPLAN_XML OFF

El comando SHOWPLAN_XML no es una instrucción esencialmente una vez se activa estos parámetros al ejecutar una sentencia SQL en lugar de ejecutarla recoge información del plan de ejecución en forma de documento XML. Una vez más, es importante poner SHOWPLAN_XML a OFF tan pronto como se haya terminado de recoger la información del plan, para permitir que las instrucciones SQL se ejecuten según lo previsto.

Para ver la versión XML del plan real:

SET ON STATISTICS XML
...
SET OFF STATISTICS XML

Una vez más, vamos a ver el mismo plan de ejecución como se evaluó con el plan de texto.

SET SHOWPLAN_XML ON;
GO
SELECT *
FROM [dbo] [NombreTabla].;
SET SHOWPLAN_XML OFF;
GO

Esta instrucción mostrará algo parecido a esto

Big Data de Microsoft

¿Qué es Big Data?

Datawarehousing, el antepasado del bigdata

"Big Data" es un término para la recolección de conjuntos de datos tan grandes y complejos que no pueden ser fácilmente manejados por tecnologías tradicionales de almacenamiento de datos. Big Data es el mundo de datos que existe fuera del almacén de datos tradicional. Es generado por dispositivos; blogs, redes sociales; aplicaciones móviles; clickstreams; ATM, RFID y sensores; tiempo meteorológico, tráfico, y cotizaciones de los mercados; y mucho más. Big Data es des-estructurado, no filtrado y no relacional. Big Data no se genera por las operaciones propias de la empresa.

Big Data es valioso para el negocio, ya que aporta datos a la empresa de su entorno en el mundo en el que opera, compite, y vende. Big Data ofrece la oportunidad a la empresa de obtener datos externos en tiempo real para mejorar, optimizar y mover el negocio hacia nuevos objetivos.

Big Data es alto volumen, alta velocidad y / o activos de gran variedad de información que requieren nuevas formas de procesamiento de cualquier tipo de dato, permitir la toma de decisiones mejorada, así como la visión y la optimización de procesos. 

Los escenarios comunes para Big Data

La popularidad de los grandes volúmenes de datos se basa predominantemente en una oleada de nuevos escenarios, fuentes de datos y oportunidades para integrar los datos no relacionales desde fuera de la empresa en su análisis de negocio.